Google Geminiとは？Googleの生成AIについて解説

私たちは今、人工知能（AI）の時代のまっ只中にいます。かつてはニッチな研究分野だったものが、日々の生活や仕事のあり方を急速に変えつつあります。

現代のAIツールは、画像の生成、通話の文字起こし、記事の要約、プログラムのコーディング、さらには作曲まで可能です。しかし、これはまだほんの序章に過ぎません。

世界の大手テック企業、そして続々と登場する新興企業が、2030年までに1.8兆ドル（約286兆7,000億円 ）超に達すると予測されるAI開発競争に数百億ドル（数兆円〜10兆円超）規模の投資を注ぎ込んでいます。

その一例がGoogleの親会社Alphabetです。同社は投資の多くを生成AIに振り向け、今後もAIファーストの企業であり続けると宣言しています。そこで登場したのが、Google Gemini（グーグル ジェミニ）です。

Googleは「Gemini」というブランド名を、チャットボット、AIモデル、Googleアシスタント、モバイルアプリ、そしてGoogleサービス全体のAI機能に幅広く適用しています。本記事では、2023年3月に「Google Bard」として初めて公開されたGeminiのチャットボット機能について解説します。

Google Geminiとは？

Gemini（旧Google Bard）は、Googleが提供する対話型AIチャットボットです。ChatGPTやMicrosoft Copilot、Claudeといった競合サービスに対するGoogleの回答とも言える存在です。

Geminiは、Googleが開発したマルチモーダル（multimodal）AIモデルファミリー上で動作します。テキストの理解と生成のみに対応していた従来の大規模言語モデル（LLM）とは異なり、マルチモーダルモデルは画像、音声、動画など複数のメディアを横断的に処理できます。

例えば、散歩中に見かけた花の名前を知りたいとき。写真を撮ってGeminiに「この花は何ですか？」と尋ねるだけで、正確な回答と参考リンクが返ってきます。

BardからGeminiへ名称変更された理由

Googleは2024年2月、チャットボット「Bard」を「Gemini」に改名しました。その理由として、バラバラだったAI関連の名称やプロジェクトを一つのブランドアイデンティティに統合したいという意図を挙げています。実は「Gemini」はすでにBardの基盤となるLLMの名称として使われていました。

AlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、ユーザー向けチャットボットと基盤AIモデルの名称を統一した理由をCNBCのインタビューで次のように説明しています。

「Geminiは、最も高性能で安全かつ責任あるAIモデルを構築するための私たちの総合的なアプローチです。テクノロジーの最前線を押し広げるものです。Bardは、ユーザーが私たちのモデルと最も直接的にやり取りできる手段でした。ユーザーはBardを使う際、実際にはGeminiモデルと直接対話しているわけですから、Geminiに統一するのは自然な流れでした。」

このリブランディングには、ChatGPTの急速な普及への対抗という側面もあります。また、Bardがハルシネーション（AIの事実誤認）を起こし、Alphabetの時価総額が約1,000億ドル（約15兆9,000億円）下落した事件を受けたブランドイメージの刷新という意味合いもありました。

「Gemini」という名前自体は星座のふたご座に由来しています。Googleによると、ふたご座は素早い適応力、人とのつながり、多角的な視点を象徴する星座です。

Google Geminiの仕組み

Google傘下のAI研究機関Google DeepMindは、Mixture of Experts（MoE）と呼ばれる機械学習手法を用いてGemini LLMを設計しました。

テキスト、画像、音声など多様なマルチモーダルデータで学習されたGeminiは、自然言語処理を活用し、さまざまな形式のプロンプトに対して人間らしい自然な応答を生成します。

Googleのマルチモーダルへのアプローチにより、Geminiは従来のマルチモーダルプログラミングよりも優れた概念理解力と複雑な推論能力を実現していると同社は主張しています。これはAI研究の究極の目標である「人間のような知性のシミュレーション」に一歩近づくものです。

Geminiには無料プランと、高度なモデルや機能にアクセスできる月額2,900円の有料サブスクリプション（Gemini Advanced）があります。他のAIツールと同様、Geminiの出力はあくまで出発点として活用し、必ずファクトチェックを行いましょう。誤り、矛盾、古い情報が含まれる可能性があるためです。

Google Geminiの活用法

• 商品リサーチ
• タスク管理
• 画像・コピーの生成
• 質問への回答
• 市場調査
• データ分析
• 在庫の最適化
• カスタマーサポート

Google Geminiは、個人の生産性向上、ビジネス上の疑問の調査、効果的なマーケティングアイデアの創出に活用できます。ここでは、ビジネスでの具体的な使い方を紹介します。

商品リサーチ

Geminiは商品リサーチの強力なツールです。スモールビジネスの立ち上げ時にも、新しい商品ラインの検討時にも役立ちます。Googleトレンドのデータを分析させれば、消費者の関心、課題、検索ボリュームを把握でき、理想的な顧客像の定義や新たな商品機会の発見に活用できます。

タスク管理

GeminiはGmailやGoogleカレンダーなどのGoogle Workspaceアプリとの連携を通じて、日々の管理業務をサポートします。受信トレイやスケジュールを理解・調整し、必要に応じてToDoリストを作成します。例えば、メールのフォローアップ、会議のリスケジュール、優先事項の整理なども任せられます。

画像・コピーの生成

Geminiをビジネスのコンテンツ制作エンジンとして活用してみましょう。コンテンツのアイデア出しだけでなく、テキストと画像の両方を素早く生成し、アイデアを形にできます。商品説明文の作成や、画像生成機能を使ったコンテンツマーケティングキャンペーンの推進に最適です。

質問への回答

Geminiは、過去の質問を記憶し、文脈を積み重ねながら深い回答を提供することで、Google検索の機能を拡張します。

Googleアプリのユーザーは「Talk Live with Gemini」機能を使い、「OK Google」を繰り返す必要なく、リアルタイムで自然な音声会話が可能です。ビジネスの始め方や成功の測定方法など、起業家がよく抱く疑問を気軽に聞いてみましょう。

市場調査

Googleは有料プランのGemini Advanced向けにDeep Research機能を導入しました。Deep Researchは、利用可能なオンライン情報をすべて閲覧し、分析を継続的により細かく理解し、学んだ内容に基づいて新たな検索を開始し、主要な発見を包括的なレポートにまとめます。

市場調査として、競合分析、消費者センチメント調査、業界分析などに活用するのがおすすめです。

データ分析

GeminiはGoogleスプレッドシートとの連携により、商品在庫から経費報告書、請求書まで、あらゆるスプレッドシートデータを理解し、結論を導き出す手助けをします。

同様に、Googleアナリティクスの生データを分析させ、ハイレベルなマーケティングレポートやデータビジュアライゼーションを複数のフォーマットで生成することも可能です。

在庫の最適化

Geminiはデータを分析し、顧客需要、季節性、市場トレンドを予測できます。こうしたデータに基づく明確な予測を活用して在庫管理を最適化すれば、デッドストックの防止や注文フルフィルメントの改善につながります。

カスタマーサポート

Geminiアプリを使えば、顧客からの質問に回答し、包括的なカスタマーサポートを提供できます。

よくある質問への回答を事前に作成したり、カスタマーサービスの通話を文字起こししたり、トレンドを発見したり、よくある問題を要約したり、複数の問い合わせへの返信を素早く下書きしたりと、幅広く活用できます。