Wie schnell sollte eine Website laden, damit Kund:innen bleiben? Laut Web Almanac 2025 erfüllen nur 48 % der mobilen Websites alle Core-Web-Vitals. Gleichzeitig zeigt eine Shopify-Studie von 2026: Ein um 100 Millisekunden höherer LCP-Wert hängt mit einer rund 3,5 % niedrigeren Conversion-Rate zusammen.
Doch welche Ladezeiten gelten als gut und was bedeuten die Zahlen konkret für deinen Onlineshop? In diesem Beitrag findest du die wichtigsten Statistiken zur Website-Ladezeit, aktuelle Benchmarks und Erkenntnisse darüber, wie sich die Ladezeit der Website auf das Einkaufserlebnis und die Conversion auswirken kann.
Die wichtigsten Statistiken zur Website-Ladezeit 2026
Im September 2026 erfüllten 55,9 % der im Chrome User Experience Report erfassten Website-Origins alle Core-Web-Vitals. Der Web Almanac 2025 zeigt zudem deutliche Unterschiede zwischen mobilen Websites und Desktop-Versionen. Besonders für Onlineshops ist Ladegeschwindigkeit relevant, da Shopify-Daten einen messbaren Zusammenhang zwischen Performance und Conversion-Rate belegen.
| Statistik | Ergebnis | Quelle |
|---|---|---|
| Websites mit guten Core-Web-Vitals | 55,9 % | CrUX, September 2026 |
| Websites mit gutem Largest Contentful Paint (LCP) | 68,3 % | CrUX, September 2026 |
| Websites mit gutem Interaction to Next Paint (INP) | 85,4 % | CrUX, September 2026 |
| Websites mit gutem Cumulative Layout Shift (CLS) | 81,7 % | CrUX, September 2026 |
| Mobile Websites mit guten Core-Web-Vitals | 48 % | Web Almanac 2025 |
| Desktop-Websites mit guten Core-Web-Vitals | 56 % | Web Almanac 2025 |
| Shopify-Stores mit guten Core-Web-Vitals | rund 79 % | Shopify, 2026 |
| Als schnell eingestufte Shopify-Stores im Plattformvergleich | 93 % | Shopify-Plattformvergleich |
| Durchschnittliche Serverantwortzeit von Shopify-Stores | 0,51 Sekunden | Shopify-Plattformvergleich |
| Zusammenhang zwischen 100 ms höherem LCP und Conversion | ca. 3,5 % niedrigere Conversion-Rate | Shopify, 2026 |
Quellen: Chrome UX Report, September 2026, Web Almanac 2025, Shopify: Store Speed and Conversion (auf Englisch) und Shopify-Plattformvergleich.
Die Statistiken stammen aus unterschiedlichen Untersuchungen und verwenden teilweise verschiedene Messmethoden. Während der Chrome User Experience Report (CrUX) reale Nutzungserfahrungen auf Websites verschiedener Branchen erfasst, untersuchen die Shopify-Studien gezielt E-Commerce-Websites.
Deshalb lassen sich die Werte nicht immer unmittelbar miteinander vergleichen. Sie bieten jedoch eine Orientierung, um die Ladegeschwindigkeit von Websites und ihre Bedeutung für den Onlinehandel besser einzuordnen.
Wie schnell sollte eine Website laden?
Eine allgemeingültige durchschnittliche Ladezeit einer Seite gibt es nicht. Wie schnell sie lädt, hängt unter anderem vom verwendeten Gerät, der Internetverbindung, dem Standort und den eingesetzten Technologien ab.
Hinzu kommt, dass die Ladezeit unterschiedlich definiert werden kann. Manche Untersuchungen messen den Zeitpunkt, an dem erste Inhalte sichtbar werden. Andere betrachten, wann die wichtigsten Elemente erscheinen oder die Seite vollständig geladen ist.
Welche Core-Web-Vitals-Werte gelten als gut?
| Kennzahl | Gut | Verbesserungsbedarf | Schlecht |
|---|---|---|---|
| Largest Contentful Paint (LCP) | ≤ 2,5 Sekunden | > 2,5 bis 4 Sekunden | > 4 Sekunden |
| Interaction to Next Paint (INP) | ≤ 200 ms | > 200 bis 500 ms | > 500 ms |
| Cumulative Layout Shift (CLS) | ≤ 0,1 | > 0,1 bis 0,25 | > 0,25 |
Quelle: Google – Core-Web-Vitals.
Die drei Kennzahlen messen unterschiedliche Aspekte der Website-Performance:
- Largest Contentful Paint (LCP): Misst, wann das größte sichtbare Inhaltselement einer Seite dargestellt wird. In Onlineshops handelt es sich häufig um ein großes Produktbild oder Banner.
- Interaction to Next Paint (INP): Beschreibt, wie schnell eine Website auf Nutzerinteraktionen reagiert, beispielsweise auf die Auswahl einer Produktvariante oder das Öffnen eines Filters.
- Cumulative Layout Shift (CLS): Erfasst unerwartete Verschiebungen des Seitenlayouts, etwa wenn sich ein Button durch nachträglich geladene Inhalte bewegt.
Google bewertet diese Kennzahlen anhand des 75. Perzentils der Nutzungserfahrungen. Das bedeutet vereinfacht, dass mindestens 75 % der relevanten Seitenaufrufe bei der jeweiligen Kennzahl einen guten Wert erreichen sollten.
Neben den Core-Web-Vitals werden weitere Messgrößen verwendet. Dazu gehören Time to First Byte (TTFB), die Zeit bis zum ersten Byte der Serverantwort, und First Contentful Paint (FCP), der Zeitpunkt der ersten sichtbaren Darstellung.
Welche Bedeutung hat die Ladezeit für das Google-Ranking?
Google berücksichtigt die Core-Web-Vitals innerhalb seiner Ranking-Systeme. Gute Performance-Werte allein garantieren jedoch keine bessere Position in den Suchergebnissen.
Entscheidend bleiben auch die Relevanz und Qualität der Inhalte sowie weitere technische und nutzerbezogene Faktoren.
Für Onlineshops bedeutet das: Eine schnelle Produktseite kann die Nutzererfahrung verbessern, ersetzt aber weder aussagekräftige Produktinformationen noch eine durchdachte SEO-Strategie. Dabei spielt auch technische SEO eine wichtige Rolle.
Website-Ladezeiten: Mobile vs. Desktop
Mobile Websites erreichen bei der Ladegeschwindigkeit und Interaktivität häufig schlechtere Ergebnisse als Desktop-Versionen. Die Geschwindigkeit der Website wird auf Smartphones unter anderem durch die Internetverbindung und die Rechenleistung des Geräts beeinflusst.
Der Web Almanac 2025 zeigt allerdings, dass sich die Core-Web-Vitals in den vergangenen Jahren verbessert haben.
| Jahr | Mobile Websites mit guten Core-Web-Vitals | Desktop-Websites mit guten Core-Web-Vitals |
|---|---|---|
| 2023 | 36 % | 48 % |
| 2024 | 44 % | 55 % |
| 2025 | 48 % | 56 % |
Quelle: HTTP Archive – Web Almanac 2025.
Der Anteil mobiler Websites mit guten Core-Web-Vitals stieg zwischen 2023 und 2025 um zwölf Prozentpunkte. Trotzdem erreichten 2025 noch mehr als die Hälfte der untersuchten mobilen Websites keine insgesamt gute Bewertung.
Besonders deutlich wird der Unterschied beim LCP und INP:
| Kennzahl | Mobile Websites mit guten Werten | Desktop-Websites mit guten Werten |
|---|---|---|
| LCP | 62 % | 74 % |
| INP | 77 % | 97 % |
| CLS | 81 % | 72 % |
Quelle: Web Almanac 2025.
Während Desktop-Websites bei Ladegeschwindigkeit und Interaktivität besser abschneiden, erreichen mobile Websites bei der Layoutstabilität häufiger gute Werte.
Wie beeinflusst die Ladezeit mobile Kaufprozesse?
Für den Mobile Commerce sind diese Unterschiede besonders relevant. Viele Kund:innen recherchieren Produkte, vergleichen Angebote und kaufen direkt über ihr Smartphone.
Dabei kann sich eine langsame Website auf verschiedene Schritte des Einkaufs auswirken.
Auf Produktseiten möchten Besucher:innen Bilder, Preise und Produktinformationen möglichst schnell sehen. Wenn das Hauptbild erst verzögert erscheint, erschwert das möglicherweise die Bewertung eines Produkts.
Auch die Interaktivität spielt eine Rolle. Reagieren Filter, Variantenauswahl oder Warenkorb-Buttons langsam, entstehen zusätzliche Wartezeiten. Neben der Ladegeschwindigkeit beeinflussen deshalb auch Navigation und Bedienbarkeit die E-Commerce-UX.
Der Web Almanac 2025 zeigt, dass mobile Unterseiten bei der Reaktionsgeschwindigkeit schlechter abschneiden als mobile Startseiten: Während 80 % der untersuchten mobilen Startseiten einen guten INP-Wert erreichten, waren es bei Unterseiten nur 69 %.
Diese Ergebnisse stammen aus einer branchenübergreifenden Untersuchung und beschreiben keine ausschließlich auf Onlineshops bezogene Stichprobe. Sie verdeutlichen jedoch, weshalb die Performance von Produkt- und Kategorieseiten nicht allein anhand der Startseite beurteilt werden sollte.
Wie lange warten Nutzer:innen, bevor sie eine Website verlassen?
Eine schnelle Ladezeit ist für viele Nutzer:innen wichtig. Laut einer repräsentativen YouGov-Befragung im Auftrag des Internetknoten-Betreibers DE-CIX vom Mai 2026 warten 56 % der befragten deutschen Internetnutzer:innen höchstens zehn Sekunden, bis eine Website oder ein Online-Dienst vollständig geladen ist.
Zudem gaben 43 % der Befragten an, heute weniger Geduld mit digitalen Anwendungen zu haben als noch vor einigen Jahren.
Die Untersuchung erfasste digitale Dienste insgesamt und nicht ausschließlich Onlineshops. Sie liefert daher einen Einblick in allgemeine Nutzererwartungen, aber keinen konkreten Ladezeit-Benchmark für den E-Commerce.
Welche Auswirkungen haben Ladezeiten auf die Absprungrate?
Lange Ladezeiten können dazu führen, dass Besucher:innen eine Website verlassen, bevor sie sich näher mit ihren Inhalten beschäftigen. Die Ladegeschwindigkeit kann damit auch die Nutzerbindung beeinflussen.
Besonders bei mobilen Websites kann dies problematisch sein, wenn Kund:innen über Suchmaschinen oder Social Media auf eine Produktseite gelangen und wichtige Informationen erst verzögert erscheinen.
Allerdings ist die Absprungrate nicht mit der Warenkorbabbruchrate gleichzusetzen. Ein Absprung beschreibt je nach Analytics-System eine Sitzung ohne weitere relevante Interaktion. Ein Warenkorbabbruch setzt dagegen voraus, dass bereits Produkte in den Warenkorb gelegt wurden.
Auch eine hohe Absprungrate muss nicht ausschließlich auf schlechte Ladezeiten zurückzuführen sein. Preisgestaltung, Produktverfügbarkeit, Inhalte und Traffic-Qualität können ebenfalls eine Rolle spielen.
Im E-Commerce ist deshalb besonders aussagekräftig, wie sich Ladegeschwindigkeit, Nutzerinteraktionen und Conversion-Rate gemeinsam entwickeln. Bei einzelnen Einstiegsseiten kann zusätzlich die Landingpage Conversion Rate helfen, den Anteil erfolgreicher Besucherinteraktionen zu bewerten.
Wie beeinflusst die Website-Ladezeit Conversion und Umsatz?
Eine schnellere Website kann nicht nur die Nutzererfahrung verbessern, sondern auch wirtschaftlich relevant sein. Eine Shopify-Untersuchung von April 2026 analysierte den Zusammenhang zwischen Core-Web-Vitals und Conversion-Raten aktiv verkaufender Shopify-Stores.
Die Studie berücksichtigte einen Zeitraum von 28 Tagen zum Jahreswechsel Januar und Februar 2026. Um extreme Ausreißer zu begrenzen, wurden die langsamsten 5 % der Stores ausgeschlossen. Zudem kontrollierte Shopify die jeweils anderen Core-Web-Vitals, wenn der Zusammenhang einer einzelnen Kennzahl mit der Conversion untersucht wurde.
Die Ergebnisse zeigen einen statistischen Zusammenhang zwischen schnellerer Performance und höheren Conversion-Raten.
100 Millisekunden höherer LCP korrelieren mit rund 3,5 % niedrigerer Conversion
Laut Shopify-Untersuchung ging ein um 100 Millisekunden höherer LCP-Wert mit einer etwa 3,5 % niedrigeren Conversion-Rate einher. Stores mit einem LCP von 2,5 Sekunden wiesen außerdem ungefähr 30 % niedrigere Conversion-Raten auf als Stores mit einem LCP von 1,5 Sekunden.
Für Onlineshops ist das besonders relevant, da der LCP häufig durch Inhalte beeinflusst wird, die für die Kaufentscheidung wichtig sind. Dazu gehören beispielsweise große Produktbilder und auffällige Produktinformationen.
Die Untersuchung belegt allerdings keinen direkten Kausalzusammenhang. Eine Verbesserung des LCP um 100 Millisekunden führt daher nicht automatisch zu einer um 3,5 % höheren Conversion-Rate.
Auch die Reaktionsgeschwindigkeit hängt mit der Conversion zusammen
Neben der Ladegeschwindigkeit untersuchte Shopify den Interaction to Next Paint. Die Analyse zeigte, dass jeweils 32 Millisekunden mehr beim INP mit einer etwa 1,5 % niedrigeren Conversion-Rate korrelierten.
Der statistische Zusammenhang fiel allerdings weniger eindeutig aus als beim LCP. Für Händler:innen ist diese Kennzahl besonders bei interaktiven Shop-Funktionen relevant. Dazu zählen Produktfilter, Variantenauswahl und Warenkorb-Buttons.
Beim Cumulative Layout Shift zeigte die Untersuchung dagegen keinen vergleichbar starken Zusammenhang mit der Conversion-Rate.
Das bedeutet nicht, dass Layoutstabilität unwichtig ist. Die Ergebnisse legen jedoch nahe, dass Verbesserungen bei LCP und INP häufig eine höhere Priorität haben können als geringfügige CLS-Optimierungen, sofern keine gravierenden Layoutprobleme bestehen.
Welche Rolle spielt die Größe eines Onlineshops?
Die Shopify-Studie untersuchte außerdem, ob sich der Zusammenhang zwischen Ladegeschwindigkeit und Conversion je nach Unternehmensgröße unterscheidet. Bei kleineren und wachsenden Stores zeigte sich ein besonders deutlicher Zusammenhang.
Bei etablierten Stores mit hohem Verkaufsvolumen fiel der relative Zusammenhang schwächer aus. Laut Shopify betrug der prozentuale Effekt ungefähr ein Drittel des Effekts bei kleineren Stores.
Eine mögliche Erklärung ist, dass etablierte Marken häufig über einen größeren Stamm wiederkehrender Kund:innen verfügen und Markenvertrauen die Kaufentscheidung stärker beeinflusst.
Allerdings verarbeiten größere Stores in der Regel deutlich mehr Bestellungen. Dadurch können selbst kleine Veränderungen der Conversion-Rate wirtschaftlich relevant sein.
Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Ladegeschwindigkeit immer im Zusammenhang mit Unternehmensgröße, Traffic und anderen Einflussfaktoren betrachtet werden sollte. Eine umfassende E-Commerce Conversion Rate-Optimierung berücksichtigt deshalb neben der Website-Performance auch Faktoren wie Preisgestaltung, Vertrauen und Nutzerführung.
Shopify-Benchmarks 2026: Wie schnell sind Shopify-Stores?
Neben allgemeinen Statistiken zur Ladezeit von Websites liefern Shopify-Untersuchungen spezifische Benchmarks für Onlineshops.
Dabei sind insbesondere zwei Ergebnisse interessant: der Anteil der Shopify-Stores mit guten Core-Web-Vitals und ihre Performance im Vergleich zu anderen E-Commerce-Plattformen.
Rund 79 % der Shopify-Stores erfüllen die Core-Web-Vitals
Laut einer Shopify-Veröffentlichung von April 2026 erfüllten rund 79 % der über Chrome-UX-Daten erfassten Shopify-Stores sämtliche Core-Web-Vitals-Grenzwerte. Damit erreichte ein großer Teil der untersuchten Stores gute Bewertungen für Ladegeschwindigkeit, Interaktivität und Layoutstabilität.
Im allgemeinen Chrome-UX-Report für September 2026 lag der Anteil der Website-Origins mit guten Core-Web-Vitals bei 55,9 %.
Dieser Vergleich bietet eine Orientierung, erlaubt jedoch keine exakte Aussage über einen Geschwindigkeitsvorsprung. Die Werte stammen aus unterschiedlichen Erhebungszeiträumen und Grundgesamtheiten.
93 % der Shopify-Stores wurden im Plattformvergleich als schnell eingestuft
Eine weitere Shopify-Untersuchung analysierte öffentlich verfügbare Performance-Daten von mehr als 200.000 E-Commerce-Websites. Verglichen wurden Shopify, BigCommerce, Salesforce Commerce Cloud, Adobe Commerce und WooCommerce.
Die Untersuchung ergab:
- 93 % der untersuchten Shopify-Stores wurden als schnell eingestuft.
- Shopify-Stores erreichten im Durchschnitt eine 1,8-mal schnellere erste Darstellung als die untersuchten anderen Plattformen.
- Bei der Servergeschwindigkeit lag Shopify im Plattformvergleich durchschnittlich um den Faktor 2,8 vorn.
Der Vergleich konzentrierte sich insbesondere auf Time to First Byte (TTFB) und First Contentful Paint (FCP). Diese Messgrößen beschreiben die Serverantwortzeit und die erste sichtbare Darstellung einer Webseite.
Die 93 % sind deshalb nicht mit dem Anteil der Shopify-Stores gleichzusetzen, die alle drei Core-Web-Vitals erfüllen.
Wie schnell antworten die Server von Shopify?
Laut Shopify-Plattformvergleich lag die durchschnittliche Time to First Byte bei Shopify-Stores bei etwa 0,51 Sekunden. Bei den untersuchten anderen großen E-Commerce-Plattformen betrug sie durchschnittlich rund 1,4 Sekunden.
Eine niedrige TTFB bedeutet, dass der Browser nach einer Anfrage vergleichsweise schnell die ersten Daten vom Server empfängt. Allerdings garantiert eine schnelle Serverantwort nicht, dass sämtliche Inhalte einer Seite ebenfalls schnell dargestellt werden. Große Bilder, aufwendige Skripte oder komplexe Theme-Anpassungen können den weiteren Seitenaufbau verzögern.
Shopify stellt unter anderem verwaltetes Hosting, ein globales Content Delivery Network und Funktionen zur automatisierten Bildoptimierung bereit. Die tatsächliche Geschwindigkeit eines einzelnen Stores hängt dennoch von seiner Gestaltung und den verwendeten Erweiterungen ab.
Welche Faktoren beeinflussen die Website-Ladezeit am stärksten?
Wie schnell eine Website lädt, hängt unter anderem von ihrer technischen Infrastruktur, dem übertragenen Datenvolumen und der Verarbeitung im Browser ab. Besonders Bilder, JavaScript und andere eingebundene Ressourcen können den Seitenaufbau beeinflussen.
Bilder gehören zu den größten Ressourcen auf Websites
Laut Web Almanac 2025 lag die mittlere Größe einer mobilen Startseite bei rund 2,6 MB. Desktop-Startseiten erreichten einen Median von etwa 2,9 MB.
Auf einer mobilen Startseite entfielen im Median:
| Ressourcentyp | Datenvolumen |
|---|---|
| Bilder | 911 KB |
| JavaScript | 632 KB |
| Schriftdateien | 122 KB |
| CSS | 77 KB |
| HTML | 22 KB |
Bilder machen damit einen erheblichen Anteil des übertragenen Datenvolumens aus. Für Onlineshops mit zahlreichen Produktbildern sind geeignete Bildgrößen und moderne Dateiformate besonders relevant.
Größere Websites erreichen seltener gute Performance-Werte
Der Web Almanac 2025 untersuchte auch den Zusammenhang zwischen Seitengröße und Core-Web-Vitals. Bei mobilen Startseiten mit weniger als 1 MB Datenvolumen erfüllten 57 % alle Core-Web-Vitals. Bei mobilen Startseiten mit mindestens 5 MB waren es nur noch 30 %.
Die Untersuchung zeigt damit einen deutlichen Zusammenhang zwischen dem Seitengewicht und der Performance. Die Verbesserung der Ladezeit hängt allerdings nicht allein vom Seitengewicht ab. Auch die Reihenfolge, in der Ressourcen geladen werden, und die Verarbeitung von JavaScript beeinflussen die Nutzererfahrung.
Für Onlineshops ist deshalb nicht entscheidend, möglichst viele Funktionen zu entfernen. Vielmehr sollten deren Nutzen und mögliche Auswirkungen auf die Ladegeschwindigkeit gemeinsam bewertet werden. Ein Produktvideo kann beispielsweise zusätzliche Daten übertragen, gleichzeitig aber die Kaufentscheidung erleichtern.
Wie kannst du die Ladegeschwindigkeit deines Onlineshops bewerten?
Öffentliche Website-Statistiken bieten eine Orientierung. Für die gezielte Optimierung der Website benötigst du jedoch die tatsächlichen Performance-Daten deiner Besucher:innen. Shopify stellt dafür Web-Performance-Berichte im Adminbereich bereit.
Core-Web-Vitals im Shopify-Adminbereich messen
Unter Analytics > Berichte kannst du die Performance deines Onlineshops anhand verschiedener Auswertungen untersuchen.
Zusätzlich bietet der Bereich Onlineshop > Themes eine Zusammenfassung der drei Core-Web-Vitals.
Die Berichte ermöglichen unter anderem eine Auswertung nach Gerätetyp, Seiten-URL und Seitentyp. Dadurch kannst du beispielsweise untersuchen, ob deine Produktseiten auf Mobilgeräten schlechter abschneiden als deine Startseite.
Die Performance-Übersicht verwendet reale Nutzungsdaten der letzten 30 Tage. Detaillierte Web-Performance-Berichte stehen für die letzten 90 Tage zur Verfügung.
Aufgrund der Datenverarbeitung können sich die angezeigten Ergebnisse um bis zu 36 Stunden verzögern. Bei neuen Stores oder geringem Traffic sind möglicherweise noch nicht genügend Daten für eine aussagekräftige Bewertung vorhanden.
Welche Benchmarks sind für deinen Store besonders wichtig?
Für die Einordnung deiner Ergebnisse sind insbesondere folgende Fragen relevant:
- Erreichen deine wichtigsten Produkt- und Kategorieseiten die empfohlenen Core-Web-Vitals-Grenzwerte?
- Unterscheiden sich die Performance-Werte zwischen Mobilgeräten und Desktop-Computern?
- Wie entwickelt sich die Ladegeschwindigkeit nach Theme-Änderungen oder App-Installationen?
- Welche Unterschiede zeigen sich zwischen deinem Store und anderen Shopify-Stores mit vergleichbarem Verkaufsvolumen?
- Gibt es einen Zusammenhang zwischen Veränderungen der Ladegeschwindigkeit und deinen Conversion- oder Engagement-Daten?
Shopify ermöglicht den Vergleich von Performance-Werten mit anderen Stores ähnlichen Verkaufsvolumens. Diese Benchmarks helfen bei der Einordnung, ersetzen aber nicht die Analyse deiner tatsächlichen Nutzererfahrung.
Auch Google PageSpeed Insights kann ergänzend für die technische Bewertung eingesetzt werden. Wer seine Website-Performance überwachen möchte, sollte dabei sowohl technische Messwerte als auch deren Entwicklung im Zeitverlauf berücksichtigen.
Welche Maßnahmen lassen sich aus den Statistiken ableiten?
Die aktuellen Untersuchungen zeigen drei wichtige Prioritäten für Onlineshops: mobile Ladegeschwindigkeit, schnelle Darstellung wichtiger Inhalte und reaktionsfähige Bedienelemente.
Wenn deine Produktseiten beispielsweise einen schlechten LCP-Wert erreichen, können große Bilder oder spät geladene Inhalte mögliche Ursachen sein. Bei einem schwachen INP sind dagegen häufig aufwendige Skripte und interaktive Funktionen relevant.
Entscheidend ist, die Maßnahmen anhand der tatsächlichen Probleme deines Onlineshops zu priorisieren, statt ausschließlich einen möglichst hohen Performance-Score anzustreben.
Auch der Abgleich mit anderen E-Commerce-Kennzahlen, beispielsweise Conversion-Rate und durchschnittlichem Bestellwert, kann helfen, die wirtschaftliche Relevanz einzelner Performance-Probleme einzuordnen.
Konkrete technische Optimierungsmöglichkeiten fasst der Shopify-Ratgeber Website-Geschwindigkeit verbessern zusammen.
Fazit: Was die Statistiken zur Website-Ladezeit zeigen
Aktuelle Statistiken zur Website-Ladezeit zeigen, dass sich die Web-Performance insgesamt verbessert. Trotzdem besteht besonders auf Mobilgeräten weiterhin Verbesserungspotenzial. Im Jahr 2025 erfüllten nur 48 % der mobilen Websites alle Core-Web-Vitals. Bei den erfassten Shopify-Stores lag dieser Anteil laut einer separaten Untersuchung bei rund 79 %.
Für E-Commerce-Unternehmen ist vor allem der Zusammenhang zwischen Geschwindigkeit und Conversion relevant: Laut einer Shopify-Studie von 2026 korrelierte ein um 100 Millisekunden höherer LCP-Wert mit einer rund 3,5 % niedrigeren Conversion-Rate.
Entscheidend ist deshalb nicht allein ein guter Performance-Score, sondern die tatsächliche Nutzererfahrung. Die Kombination aus Core-Web-Vitals und Geschäftsdaten hilft dir zu erkennen, welche Aspekte der Ladegeschwindigkeit für deinen Onlineshop besonders relevant sind.
